
Google DeepMind ฝ่ายพัฒนาด้าน AI ของ Google ประกาศเปิดตัว GraphCast ระบบพยากรณ์อากาศที่แม่นยำกว่าระบบดั้งเดิมถึง 90% ผ่านการคำนวณโดย AI อัจฉริยะและ ยังพยากรณ์ได้เร็ว รวมถึงประหยัดพลังงานกว่าระบบพยากรณ์อากาศที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน Google เปิดเผยในรายงานว่า GraphCast จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงการพยากรณ์อากาศ เนื่องจากก่อนหน้านี้การพยากรณ์อากาศจะใช้ระบบ Numerical Weather Prediction หรือ NWP ที่อาศัยข้อมูลอากาศปัจจุบันไปคำนวณกับค่าต่าง ๆ เช่น กลศาสตร์ของไหล, อุณหพลศาสตร์ และบรรยากาศศาสตร์ ทั้งหมดที่กล่าวมาต้องใช้การคำนวณจากคอมพิวเตอร์ที่มีพลังมหาศาล แต่ GraphCast จะไม่ได้ใช้แนวคิดเหล่านั้น กลับอาศัย ข้อมูลเก่าเป็นหลัก กล่าวคือพยากรณ์อากาศในอนาคตด้วยข้อมูลในอดีต และแม้จะต้องใช้คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงเช่นกันแต่จะประหยัดพลังงานมากกว่าหากคำนวณด้วย แนวคิดนี้ การทำงานของ GraphCast จะเริ่มต้นจากนำข้อมูลอากาศในปัจจุบัน ไปคำวิเคราะห์คู่กับข้อมูลอากาศเมื่อ 6 ชม. ก่อน จากนั้นจะพยากรณ์อากาศว่าอากาศในอีก 6 ชม. ข้างหน้าจะเป็นอย่างไร ซึ่ง GraphCast สามารถใช้หลักดังกล่าวพยากรณ์อากาศในอนาคตต่อไปได้เช่นกัน ทั้งนี้ ทีมงานของ Google ได้เปรียบเทียบการพยากรณ์อากาศของ GraphCast กับ HRES เครื่องมือพยากรณ์อากาศระยะกลางรูปแบบเก่า โดย GraphCast มีความแม่นยำมากกว่า HRES ถึง 90% จากการทดสอบดังกล่าว นอกจากนี้ GraphCast ยังมีความแม่นยำในการพยากรณ์เหตุร้ายจากภัยธรรมชาติ เช่น พายุไซโคลน หรือการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศอย่างรุนแรง ช่วยให้รัฐบาลหรือผู้มีส่วนเกี่ยวข้องสามารถรับมือ และช่วยเหลือเรื่องดังกล่าวได้ทันเวลา ทีมงานของ Google ย้ำว่า AI ที่ใช้ใน GraphCast จะไม่ได้เข้ามาแทนที่คนหรือระบบพยากรณ์อากาศดั้งเดิมแต่จะมาช่วยกันพยากรณ์ให้แม่นยำกว่าเดิมผ่านการใช้หลัก Machine Learning ที่จะช่วยให้โลกสามารถหลุดพ้น จากเหตุร้ายที่เกิดจากภัยธรรมชาติในอนาคต
ขอบคุณข้อมูลดีๆ จาก : https://www.springnews.co.th/digital-tech/845348
Leave a Reply